Комплекты шпаргалок отмеченные free
можно скачать бесплатно
Комментарии пользователей
21 декабря 2012 г.
Анастасия Вполне пригодная шпора ) Смутило что нумерация начинается с II, а не с I. И многовато сокращений - для человека совсем не посещавшего лекций будет трудновато разобраться, но этож не учебник, так что всё ОК!!!
Основные понятия теории внроятности. Теоремы, формулы, правила (с доказательством). Шпаргалки
Содержание
комплекта
1. Понятия комбинаторики (перестановка, сочетание, размещение, правило умножения, правило сложения). 2. Случайные величины, их частота и вероятность( событие, достоверное событие, невозможное событие, сумма событий, несовместные события, есдинств. возможн. события, равновозможные события, аксиома сложения, свойства вероятности, частота события). 3. Теорема сложения и умножения вероятностей 4. Повторение опытов. Т. Бернули. Наивероятнейшее число наступления событий. 5. Формула Бейса. Формула полной вероятности. 6. Случайные величины и их закон распределения. 7. Функция распределения и её свойства. Плотность распределения. 8. Численные характеристики случайных величин. 9. Равномерное распределение.
1. Случайные события и их виды, понятие вероятности. 2. Классическая формула подсчета вероятностей. Комбинаторика. 3. Пространство элементарных событий, операции над событиями. 4. Аксиоматическое определение вероятности. 5. Теорема сложения вероятностей. 6. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. 7. Формула полной вероятности. 8. Формула Байеса. 9. Определение дискретной случайной величины. Ряд распределения. 10. Функция распределения С. В. и ее свойства. 11. Математическое ожидание Д. С. В. и его свойства. 12. Дисперсия Д. С. В. и ее свойства. 13. Схема опытов Бернулли. Биномиальный закон распределения. 14. Закон распределения Пуассона, пуассоновское распределение как предельное для биномиального. 15 . Геометрический закон распределения Д. С. В. 16. Определение непрерывной С. В. Плотность распределения и ее свойства. 17. Математическое ожидание Н. С. В. и его свойства. 18. Дисперсия Н. С. В. и ее свойства. 19. Равномерный закон распределения. 20. Показательный закон распределения. 21. Нормальный закон распределения. 22. Функция Лапласа, ее свойства; вероятность попадания в интервал для нормального распределения С. В. 23. Неравенство Чебышева. 24. Теоремы Маркова и Чебышева. 25. Центральная предельная теорема, следствия (теорема Муавра-Лапласа). 26. Двумерная С. В. Двумерная функция распределения и ее свойства. 27. Корреляционный момент, коэффициент корреляции. 28. Предмет математической статистики. Генеральная совокупность и выборка. 29. Выборочное оценивание функции распределения и гистограмма. 30. Точечные оценки числовых характеристик. Основные определения. Метод моментов. 31. Метод наибольшего правдоподобия. 32. Интервальные оценки числовых характеристик. Доверительный интервал. Основные определения. 33. Доверительный интервал для мат. ожидания при известной дисперсии. 34. Проверка гипотез. Ошибки первого и второго рода. Мощность критерия. 35. Проверка гипотезы о равенстве генерал
ьных средних при известных дисперсиях. 36. Условные и безусловные законы распределения компонент двумерной С. В. 37. Проверка гипотезы о равенстве генеральных средних при неизвестных дисперсиях.
1. Диаграмма Вьенна-Эйлера 2. Классическая формула вероятности 3. Аксиома неотрицательности вероятности. Аксиома адаптивности вероятности. Аксиома нормированности вероятности 4. Независимое событие. Условная вероятность. Теорема умножения вероятностей. 5. Формула полной вероятности. 6. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли. 7. Случайная величина и закон ее распределения. 8. Функция распределения и ее свойства. 9. Дисперсия случайной величины и ее свойства 10. Случайная величина, распределённая по геометрическому закону 11. Случайная величина, распределенная по закону Пуассона. 12. Плотность распределения и ее свойства. 13. Математическое ожидание и его свойства. 14. Моменты распределения. 15. Равномерное распределение случайных величин. 16. Показательное распределение случайных величин. 17. Простейший стационарный (пуассоновский) поток событий. 18. Нормальный закон распределения и его параметры. 19. Функция (или интеграл вероятностей) Лапласа. «Правило трех сигм» 20. Неравенство Чебышева. Закон больших чисел. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. 21. Локальная теорема Лапласа. Интегральная теорема Лапласа. 22. Двумерная величина ее свойства. 23. Корреляционным моментом. Коэффициент корреляции. 24. Генеральная выборочная совокупность. 25. Выборочная плотность распределения. 26. Статистический ряд. Гистограмма. Полигон частот. 27. 3адача оценки параметров в статистике. 28. Статистическая оценка. Смещенная и несмещенная оценка. 29. Метод моментов точечной оценки параметров распределения. Метод максимального правдоподобия. 30. Интервальная оценка. Доверительный интервал. 31. Параметрические гипотезы. Непараметрические гипотезы. Основная гипотеза. Мощностью критерия 32. Критерий Пирсона 33. Регрессионный анализ. Теорема Гаусса–Маркова. Уравнение линейной регрессии. Система уравнений парной линейной регрессии.
1. Основы комбинаторики. 2. Основные понятия теории вероятностей. 3. Вычисление вероятностей. 4. Основы теории вероятности. Теорема умножения вероятностей. Теорема сложения вероятностей совместных событий. 5. Формула полной вероятности. Формула Байеса. 6. Последовательность независимых испытаний. Формула Бернулли. 7. Локальная теорема Лапласа. Интегральная теорема Лапласа. 8. Случайные величины и законы их распределения. Функция распределения случайной величины и ее свойства. 9. Плотность распределения вероятности. График плотности распределения. Основные свойства плотности функции распределения. 10. Математическое ожидание. 11. Мода и медиана. 12. Характеристики рассеяния. Дисперсия. 13. Среднеквадратическое (стандартное) отклонение. 14. Биномиальное распределение. 15. Распределение Пуассона. 16. Экспоненциальное распределение. Показательное распределение. 17. Закон равномерной плотности. 18. Нормальный закон распределения (закон Гаусса). Правило трех сигм.