Готовые шпоры, шпаргалки
Готовые
шпаргалки


Завалам.НЕТ
 
   Шпаргалки


Комплекты шпаргалок отмеченные free можно скачать бесплатно


   Смотри также

   Магазин шпаргалок
Продай свои шпоры получи 100 р. на мобильный или Web-money подробнее

Поиск 
 
например: Первое эволюционное учение Ж.Б. Ламарка

Шпоры шпаргалки по финансовой математике

Готовые шпаргалки по финансовой математике

1
        cкачали: 26    комментарии: 0

Шпоры по финансовой математике.

 Содержание комплекта
1. Экспертная оценка. Коэффициент конкордации.
2. Экспертная оценка. Коэффициент парной ранговой корреляции.
3. Скользящие средние и их функции в анализе движения цен.
4. Коэффициенты автокорреляции, проверка их значимости.
5. Стохастические линии (%К,%R,$D) и их использование для прогнозирования движения цен.
6. Определение точечного и интервального прогноза методом «Дельфи»
7. Основные этапы организации и проведения экспертной оценки.
8. Модель Хольта-Уинтерса и ее применение для прогнозирования экономических показателей
9. Авторегрессионый процесс, его порядок.
10. Основные сигналы о покупке, получаемые при анализе графиков цен и индикаторов.
11. Виды ценовых графиков. Виды и линии трендов, уровни поддержки и сопротивления.
12. Применение осцилляторов (момент и скорость изменения цен) для прогнозирования движения цен.
13. Многофакторная регрессионная модель. Коэффициенты детерминации и множествен. Корреляции
14. Многофакторная регрессионная модель. Коэффициенты эластичности, бета и дельта коэффициенты.
15. Применение индикатора (индекс относительной силы, RSI) для прогнозирования движения цен.
16. Понятие случайного процесса, типы случайных процессов.
17. Характеристики основных финансовых рынков и инструментов.
18. Статистическая обработка результатов экспертной оценки. Доверительный интервал и коэффициент вариации.
19. Стационарность временного ряда.
20. Многофакторная регрессионная модель. Оценка значимости коэффициентов регрессии.
21. Методы и модели прогнозирования финансовых рынков.
22. Основные этапы построения многофакторной линейной регрессионной модели.
23. Строим линейную модель регрессии, описывающую зависимость Yt от факторов X1t b X2t.


 


© Завалам.НЕТ, 2007—2016