Готовые шпоры, шпаргалки
Готовые
шпаргалки


Завалам.НЕТ
 
   Шпаргалки


Комплекты шпаргалок отмеченные free можно скачать бесплатно


   Смотри также
Шпаргалки по финансовому праву
Шпаргалки по высшей математике
Шпаргалки по финансам
бойлер косвенного нагрева дражица, окс.

   Магазин шпаргалок
Продай свои шпоры получи 100 р. на мобильный или Web-money подробнее

Поиск 
 
например: Первое эволюционное учение Ж.Б. Ламарка

Шпоры шпаргалки по финансовой математике

Готовые шпаргалки по финансовой математике

1
        cкачали: 26    комментарии: 0

Шпоры по финансовой математике.

 Содержание комплекта
1. Экспертная оценка. Коэффициент конкордации.
2. Экспертная оценка. Коэффициент парной ранговой корреляции.
3. Скользящие средние и их функции в анализе движения цен.
4. Коэффициенты автокорреляции, проверка их значимости.
5. Стохастические линии (%К,%R,$D) и их использование для прогнозирования движения цен.
6. Определение точечного и интервального прогноза методом «Дельфи»
7. Основные этапы организации и проведения экспертной оценки.
8. Модель Хольта-Уинтерса и ее применение для прогнозирования экономических показателей
9. Авторегрессионый процесс, его порядок.
10. Основные сигналы о покупке, получаемые при анализе графиков цен и индикаторов.
11. Виды ценовых графиков. Виды и линии трендов, уровни поддержки и сопротивления.
12. Применение осцилляторов (момент и скорость изменения цен) для прогнозирования движения цен.
13. Многофакторная регрессионная модель. Коэффициенты детерминации и множествен. Корреляции
14. Многофакторная регрессионная модель. Коэффициенты эластичности, бета и дельта коэффициенты.
15. Применение индикатора (индекс относительной силы, RSI) для прогнозирования движения цен.
16. Понятие случайного процесса, типы случайных процессов.
17. Характеристики основных финансовых рынков и инструментов.
18. Статистическая обработка результатов экспертной оценки. Доверительный интервал и коэффициент вариации.
19. Стационарность временного ряда.
20. Многофакторная регрессионная модель. Оценка значимости коэффициентов регрессии.
21. Методы и модели прогнозирования финансовых рынков.
22. Основные этапы построения многофакторной линейной регрессионной модели.
23. Строим линейную модель регрессии, описывающую зависимость Yt от факторов X1t b X2t.


 


© Завалам.НЕТ, 2007—2017