Готовые шпоры, шпаргалки
Готовые
шпаргалки


Завалам.НЕТ
 
   Шпаргалки


Комплекты шпаргалок отмеченные free можно скачать бесплатно


   Комментарии пользователей

23 мая 2010 г.
Марина
отсутствуют почему-то ответы на 13 и 14 вопросы...
компл. 1


   Смотри также

   Магазин шпаргалок
Продай свои шпоры получи 100 р. на мобильный или Web-money подробнее

Поиск 
 
например: Первое эволюционное учение Ж.Б. Ламарка

Шпоры шпаргалки по эконометрике

Шпаргалки и шпоры по эконометрике

1
        cкачали: 39    комментарии: 1

Шпаргалки по эконометрике. Зачет

 Содержание комплекта
1. Классификация эконометрических моделей
2. Тип эконометрических данных используемых в эконометрических исследованиях
3. Статистическая зависимость (независимых случайных переменных) ковариация
4. Анализ линейной статистической связи. Вычисление коэффициента корреляции
5. Основные этапы построения эконометрических моделей
6. Линейная модель парной регрессии. Оценка параметров модели с помощью МНК
7. Оценка существенности (значимости) параметров линейной регрессии
8. Оценка параметров множественной регрессии МНК
9. Модель множественной регрессии. Технология разработки прогнозов на ПВМ.
10. Измерение тесноты связи м/у показателями. Мультиколлинеарность и способы ее устранения
11. Многомерный статистический анализ, задачи классификации объектов. Кластерный и дискременантный анализ.
12. Многомерный стат анализ задачи снижения размерности. Факторный и компонентный анализ.
13. Измерение тесноты связи м/у показателями. Анализ матриц парных коэффициентов корреляции.
14. Компьютерная технология эконометрического моделирования. И использование статистических пакетов
15. Оценка влияния факторов на зависимую переменную: коэффициент эластичности и бетта-коэффициент.
16. Анализ эконометрических объектов и прогнозирование с помощью модели множественной регрессии.
17. Модель множественной регрессии. Выбор вида модели и оценка ее параметров
18. Проверка качества многофакторных регрессионных моделей.
19. Множественная корреляция и частичная корреляция
20. Интервальные прогнозы по линейному уравнению парной регрессии.
21. Нелинейная регрессия. Нелинейная модель и их линеаризация.
22. Интервальная оценка параметров моделей парной регрессии
23. Система линейных одновременных уравнений. Взаимозависимые и рекурсивные системы.

2
        cкачали: 32    комментарии: 0

Шпоры по эконометрике.

 Содержание комплекта
1. Понятие эконометрики.
2. Основные типы моделей эконометрики.
3. Понятие, виды временных рядов.
4. Структура нестационарного временного ряда.
5. Виды моделей тренда в экономических исследованиях.
6. Метод наименьших квадратов при построении моделей тренда.
7. Скользящие средние и их использование в экономическом анализе.
8. Прогнозирование на основе метода среднего абсолютного отклонения.
9. Метод экспоненциального сглаживания
10. Аддитивная модель временного ряда с периодической компонентой
11. Мультипликативная модель с периодической компонентой
12. Оценка качества подбора аппроксимирующих функции тренда
13. Задачи корреляционного анализа.
14. Исследование парной корреляции
15. Коэффициент корреляции. Вычисление. Границы изменения.
16. Понятие частной корреляции.
18. Вычисление коэффициентов частной корреляции.
17. Понятие и задачи регрессивного анализа.
18. Основные предпосылки регрессионного анализа.
19. Основные этапы построения модели регрессионного анализа
20. Задачи анализа остатков в регрессивном анализе
21. Графический анализ качества остатков в регрессивном анализе
22. Анализ качества остатков на основе критерия DW.
23. МНК при построении модели регрессии
24. Точечная и интервальная оценка коэффициента регрессии
25. Коэффициент детерминации
26. Метод последовательного исключения
27. Метод последовательного включения
28. Метод "всех возможных регрессий".
29. Прогнозирование показателей на основе модели регрессивного анализа
30. Системы одновременных уравнений
31. Структура системной эконометрической модели.
32. Типы переменных в системе одновременных уравнений.
33. Оценка параметров модели в системе одновременных уравнений. Косвенный МНК.
34. Двухшаговый МНК.
35. Мультипликаторы, их использование в экономическом анализе на базе эконометрической модели
36. Прогнозирование на основе эконометрической модели.
37. Понятие стационарного временного ряда.
38. Прогнозирование на основе стационарного ряда. Модели авторегрессии.


 


© Завалам.НЕТ, 2007—2016